LLM Provider

LLM Provider 定义 ASP 使用的大模型连接方式。AI 调查、知识提取和 Runtime 会从启用的 Provider 中按标签和优先级选择模型。

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LLM Providers 列表展示 Name、Base URL、Model、Tags、Enabled 和 Priority。

列表支持按 Enabled、Tags 快速筛选，也可以通过高级筛选按 Name、Base URL、Model、Enabled、Priority 定位配置。

字段

字段	说明
Name	配置名称，唯一。
Base URL	OpenAI Chat Completions 兼容的模型服务地址。
Model	模型名称。
API Key	访问密钥，可按模型服务要求填写。
Proxy	可选代理。
Tags	模型能力标签。
Enabled	是否启用。
Priority	优先级，数字越小越靠前。

新增与编辑

管理员可以新增、编辑、启用、禁用或删除 LLM Provider。编辑时会读取已保存配置；API Key 默认隐藏，只在编辑时通过 reveal 加载。

Proxy 支持 http://、https://、socks4://、socks5:// 开头的代理地址。

标签选择

常用标签：

• fast
• powerful
• tool_calling
• structured_output

Tags 至少需要填写一个。前端提供常用标签，但也可以按实际场景添加自定义标签。

不同任务会根据标签选择合适模型。例如结构化输出相关任务会优先选择带有 structured_output 的 Provider。

测试连接

新增或编辑配置时可以直接 Test；已保存的 Provider 也可以在列表中 Test。

测试会调用 Provider 的 Chat Completions 兼容接口，并发送一个简单请求确认模型服务是否可用。

运行时选择

只有 Enabled 的 Provider 会进入运行时配置。运行时按 Priority、Name、Created Time 排序：

• 不指定 tag 时，使用排序后的第一个 Provider。
• 指定一个 tag 时，选择第一个包含该 tag 的 Provider。
• 指定多个 tag 时，选择第一个同时包含所有 tag 的 Provider。

如果没有启用的 Provider，或没有匹配指定 tag 的 Provider，相关 AI 任务会失败。

安全与审计

创建、更新、删除、测试和 reveal API Key 都会写入 Audit Log。API Key 字段在审计记录中只记录是否发生变化或 reveal，不写入明文。

使用建议

• 至少配置一个启用的 structured_output Provider，供调查报告和知识提取使用。
• 用 Priority 控制默认模型选择顺序，数字越小越优先。
• 用 Tags 区分快速模型、强推理模型、工具调用模型和结构化输出模型。
• 保存后先执行 Test，确认 Base URL、Model、API Key 和 Proxy 配置正确。